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SSD:网络结构

手画了一下网络结构,就一目了然了,六级输出组合起来就是最终的结果发现的问题虽然使用了多级结构,使网络对于小物体识别能力更强,但特征的表达能力似乎不够强。目前感觉在前景背景区分度较差,此外bbox定位不够精确,导致修改IOU参数或修改IOU逻辑均对结果提升不足。在Default Boxes的定义上因为兼顾了小物体和大物体,当出现全图均为密集小物体时,高维Boxes回归后的结果偏差较大,影响了最...
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Faster RCNN: RPNs

网络结构图像被缩放到最短边600像素,3通道经过卷积网络(ZF模型、VGG16模型)。以ZF模型为例,每次卷积使用padding因此不改变图像尺寸,仅在pooling时长宽缩小一半,因此经过卷积网络后得到的Feature中,每个点对应原图16x16区域的信息Feature进行共享,RPNs和ROI Pooling均使用此信息,RPNs由此信息产生Region Proposal(RP)RP与F...
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MCM2019-C题模型部分

总体思路是使用数据挖掘中的挖掘频繁项原理来挖掘毒品之间的关系、人口普查数据与毒品之间的关系。 以下是论文第二部分的主干。Glossary & SymbolsGlossary数据立方体 data cube维 dimension分层 hierarchy hierarchy is a mapping sequence that maps the underlying conceptual se...
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Fast RCNN: RoI Pooling 原理及代码

RoI Pooling 层初始化参数pooled_weight_ RoI池化层宽网格数(即论文中W=7)pooled_height_ RoI池化层高网格数(即论文中H=7)spatial_scale_ 从输入图像的坐标到特征图像坐标的缩放值Forward函数流程输入:(特征图data,位置信息rois) * Batch个从Batch中取一张特征图datas的一个通道data,从此图对应...
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多音字姓

static { FAMNAMES.put(Character.valueOf('仇'), "QIU"); FAMNAMES.put(Character.valueOf('柏'), "BO"); FAMNAMES.put(Character.valueOf('牟'), "MU"); FAMNAMES....
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Cascade RCNN 笔记

Cascade RCNN 笔记

Cascade RCNN在训练时,以低IoU阀值进⾏训练会导致效果不好,因为会产⽣很多噪声框;所以我们希望阈值尽量⾼,⽽IoU阀值设过⾼时,训练出的detector效果却有下降趋势,如下图所示。因为阀值⾼时,每轮训练正样本会更少(指数级下降),detector易过拟合。如下图所示,训练样本通过RPN产⽣的RP与标注所对⽐的IoU直⽅图,当IoU增加时,正样本呈指数级下降。The red nu...
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Win10+VS2017+CUDA9.2+Python3.6下Caffe的本地编译安装

安装CUDA和CUDNN等详见我之前的文章《Win10下安装Tensorflow 1.8 GPU版(CUDA9.2)》捷径:在Github上有位大神提供了windows下的编译包,可直接搜 happynear/caffe-windows ,按其教程安装即可happynear/caffe-windows是caffe的半官方windows版,虽然在文档中只支持Visual Studio 2015...
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Camera2 API预览图 YUV转RGB方法性能比较

Android5.0发布后,随着Camera2的兼容性不断提升,目前完全可以替代旧API的使用。而Camera2在调用方法、相机设置、图片获取等方面都变化很大。在实时预览图像获取时,通用的图片格式由 YUV_NV21 变为 YUV_420_888 ,因此在转换为Bitmap时出现了问题,由于Google并没有直接提供YUV2RGB的方法,因此网上代码鱼龙混杂,本文总结了几个高效的转换方法。/...
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内网穿透技术汇总

全球IPv4有42.9亿地址,因此随着互联网的发展,IPv4地址已不足以满足增长需要。对于IP地址空间枯竭的问题两种延缓办法:使用子网掩码,将网络分成更小块,提高利用率使用NAT-> NAPTNAT简介NAT技术NAT(Network Address Translation,网络地址转换)是1994年提出的。当在专用网内部的一些主机本来已经分配到了内网IP地址,但又想和因特网上的主机通...
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