标签: 何凯明

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[翻译] RetinaNet: Focal Loss for Dense Object Detection

[翻译] RetinaNet: Focal Loss for Dense Object Detection

摘要迄今为止最高精度的物体检测器是由两级组成的检测器,典型代表是R-CNN,其中R-CNN的分类器被应用于有很少元素的预选框集。相反,一级检测器被更加广泛地使用,密集的区域预选使网络有可能变得更快更简单,但到目前为止,其检测的准确性仍落后于两级检测器。在本文中,我们讨论了为什么会出现这样的情况。我们发现在训练密集检测器的过程中遇到的极端的前景 - 背景类不平衡是造成一级检测器准确性较差的主要...
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