标签: 姿态识别

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[翻译] RepNet: Weakly Supervised Training of an Adversarial Reprojection Network for 3D Human Pose Estimation

配合OpenPose、AlphaPose等网络先提取2D骨骼点,再使用RepNet估计3D骨骼点,并进行姿态估计,目前SOTA。Abstract本文解决了从单张图像进行3D人体姿势估计的问题。在很长一段时间内,通过最小化重投影误差来对人体骨骼进行参数化及拟合观察,如今研究人员直接使用神经网络从观测中推断出3D姿态。但是,这些方法大多数都忽略了重投影约束需要最小化且其对过拟合敏感的事实。我们通...
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[翻译] CrowdPose: Efficient Crowded Scenes Pose Estimation and A New Benchmark

这是来自上海交通大学的最新一篇(CVPR2019)姿态估计论文,基于AlphaPose的思路进一步提升了在拥挤状态下的人体姿态识别水平,同时提供了拥挤状态下的姿势数据集。Abstract多人姿势估计是许多计算机视觉任务的基础,并且近年来取得了重大进展。然而很少有先前的方法探讨拥挤场景中的姿势估计问题,尽管在许多情况下它仍然具有挑战性和不可避免。与此同时,当前的基准无法对此类情况进行适当的评估...
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