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[TF.6]正则化Regularization

模型选择的典型方法是正则化(Regularization),正则化是结构风险最小化策略的视线,是在经验风险上加一个正则化项(regularizer)或罚项(penalty term),正则化项一般是模型复杂度的单调递增函数,模型越复杂,正则化值就越大。 —————《统计学习方法》李航L0正则化L0范数是指向量中非0的元素的个数,很难优化求...
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