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[TF.7]多类别神经网络

本文参考《Google机器学习速成课程》多类别神经网络点击下载源码设置!wget https://storage.googleapis.com/mledu-datasets/mnist_train_small.csv -O /tmp/mnist_train_small.csvimport glob import io import math import os from IPython i...
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[TF.2]合成特征和离群值

本文参考《Google机器学习速成课程》使用TF的基本步骤尝试合成特征california_housing_dataframe["rooms_per_person"] =(california_housing_dataframe["total_rooms"] / california_housing_dataframe["population...
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GoogLeNet

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在训练数据和计算资源增加之后,提高计算资源的利用率成为了需要研究的问题。这篇论文提出Inception结构,希望对卷积神经网络进行模块化,在保持计算量不变的情况下提高泛化能力。关键词:Contrast Normalization(局部对比归一化)max pooling(最大值池化)1 x 1 convolutional layer(降维卷积层)Hebbian principle(赫布原则)r...
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